博客
关于我
Pthon(十一)sorted函数
阅读量:384 次
发布时间:2019-03-05

本文共 2051 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

验证码生成与高阶函数sorted应用

一、验证码生成

1. 快速生成内推码

import randomimport string# 数据库中可用的字符code_str = string.ascii_letters + string.digits# 默认参数def gen_code(length=4):    return ''.join(random.sample(code_str, length))# 生成多个验证码print([gen_code() for _ in range(10)])

2. 高阶函数sorted的应用

2.1 默认排序与字典排序

默认排序支持所有可迭代对象,sort方法仅适用于列表,sorted方法更宽容。

字典排序

默认会按照字典的键值进行排序,返回键值排序后的列表。

控制方式
  • key函数:基于函数返回值进行排序,可以灵活定义比较依据。
  • cmp函数:基于比较函数,已被弃用。
  • reverse:默认为False,降序排序可通过设置为True实现。

2.2 排序控制示例

# 按绝对值排序list4 = [1, -5, 3, -10, 9, 8, -12, 6, 13]list5 = sorted(list4, key=abs)print(list5)  # 输出: [1, 3, -5, 6, 8, 9, -10, -12, 13]# 按字符串比较(默认为ASCII顺序)list6 = ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']print(sorted(list6))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.lower))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换为大写后的比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']# 按字符串转换后的降序比较print(sorted(list6, key=lambda x: x.upper, reverse=True))  # 输出: ['dfs', 'fds', 'tda', 'eds']

2.3 自定义函数排序

# 学生信息示例L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按名字排序print(sorted(L, key=lambda x: x[0]))  # 输出: [('Adam', 92), ('Bob', 75), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]# 按成绩排序print(sorted(L, key=lambda x: x[1]))  # 输出: [('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]

2.4 实际应用场景

info = [    ('apple1', 200, 32),    ('apple2', 40, 12),    ('apple3', 1000, 23),    ('apple1', 40, 2),    ('apple1', 40, 5)]def sorted_by_count(x):    return x[1]def sorted_by_price(x):    return x[2]def sorted_by_count_price(x):    return (x[1], x[2])# 按数量排序print(sorted(info, key=sorted_by_count))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_price))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]# 按数量和价格排序print(sorted(info, key=sorted_by_count_price))  # 输出: [('apple2', 40, 12), ('apple1', 40, 2), ('apple1', 40, 5), ('apple3', 1000, 23)]

总结

通过上述示例可以发现,sorted函数在数据处理中的灵活性和强大功能,能够满足多种实际需求。无论是简单的按键值排序,还是复杂的多条件排序,都可以通过定义合适的key函数来实现。

转载地址:http://dizwz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python3实现socket通信
查看>>
Python关于numpy.transpose函数详细解析附代码
查看>>
Python3导入自定义模块的3种方式
查看>>
python3打开txt文件_使用Python 3从文本文件读取句子并添加到列表中
查看>>
python3爬虫抓取智联招聘职位信息代码
查看>>
Python3爬虫数据入数据库---把爬取到的数据存到数据库,带数据库去重功能
查看>>
python3的 pymysql把mysqldb库取代了,让python 3支持mysqldb的解决方法
查看>>
Python3笔记——IDE的选择
查看>>
python3简单使用requests 用户代理,cookie池
查看>>
Python3组播通信编程实现教程(发送者+接收者)
查看>>
Python3编写网络爬虫10-数据存储方式三-CSV文件存储
查看>>
python3读取redis返回数据带有'b'的问题
查看>>
Python3连接MySQL
查看>>
Python关于isinstance函数的解析 | 附Demo(全)
查看>>
Python3:setup.py:完成所有任务的PIP安装(Build_ext+Install)
查看>>
python4.0 gil_Python 并发编程系列--1、浅谈GIL历史及对多线程的影响
查看>>
python60行绘图程序_天底下最简单的QT画图板,就一个类,60行代码
查看>>
Python: AES加密与解密
查看>>
Python: Range() 最大尺寸;动态的还是静态的?
查看>>
Python: Windows下用 multiprocessing 的深坑
查看>>